Proyecto con número de referencia TSI-100927-2023-6
Cátedra ENIA de la Universidad de Alicante
AHDERia
Aproximación holística para el desarrollo de la
Inteligencia Artificial ética y responsable
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Misión y visión
Buscamos crear un punto de referencia en la investigación y desarrollo de tecnologías avanzadas en IA y Big Data, con un enfoque especial en la ética, la transparencia y la responsabilidad social. A través de la colaboración con empresas líderes y un equipo multidisciplinar de expertos, trabajamos para integrar soluciones innovadoras en diversos sectores, contribuyendo al progreso tecnológico y al bienestar social.
Nuestra misión es promover y desarrollar una Inteligencia Artificial que no solo sea técnicamente avanzada, sino que también cumpla con los más altos estándares éticos y legales. Nos comprometemos a investigar y crear soluciones que respeten los derechos fundamentales y aporten valor tanto a la sociedad como a las organizaciones.
Nuestra visión es convertirnos en un referente internacional en la creación de IA responsable, fomentando la innovación y asegurando que las tecnologías emergentes beneficien a todos de manera equitativa.
Buscamos crear un punto de referencia en la investigación y desarrollo de tecnologías avanzadas en IA y Big Data, con un enfoque especial en la ética, la transparencia y la responsabilidad social. A través de la colaboración con empresas líderes y un equipo multidisciplinar de expertos, trabajamos para integrar soluciones innovadoras en diversos sectores, contribuyendo al progreso tecnológico y al bienestar social.
Nuestra misión es promover y desarrollar una Inteligencia Artificial que no solo sea técnicamente avanzada, sino que también cumpla con los más altos estándares éticos y legales. Nos comprometemos a investigar y crear soluciones que respeten los derechos fundamentales y aporten valor tanto a la sociedad como a las organizaciones.
Nuestra visión es convertirnos en un referente internacional en la creación de IA responsable, fomentando la innovación y asegurando que las tecnologías emergentes beneficien a todos de manera equitativa.
Líneas de investigación
La Cátedra de Inteligencia Artificial Ética y Responsable de la Universidad de Alicante tiene como objetivo principal avanzar en el desarrollo de tecnologías de IA que sean justas, transparentes y respetuosas con los derechos humanos.
Nos enfocamos en crear metodologías y herramientas que permitan una toma de decisiones automatizada, equitativa y confiable, aplicable en sectores críticos como la sanidad, el derecho, la educación y el turismo. Además, buscamos facilitar la transferencia de conocimiento y tecnología al sector productivo, fomentando la creación de patentes y soluciones innovadoras
La Cátedra de Inteligencia Artificial Ética y Responsable de la Universidad de Alicante tiene como objetivo principal avanzar en el desarrollo de tecnologías de IA que sean justas, transparentes y respetuosas con los derechos humanos. Nos enfocamos en crear metodologías y herramientas que permitan una toma
de decisiones automatizada, equitativa y confiable, aplicable en sectores críticos como la sanidad, el derecho, la educación y el turismo. Además, buscamos facilitar la transferencia de conocimiento y tecnología al sector productivo, fomentando la creación de patentes y soluciones innovadoras
Sesgos de datos y Justicia
Exploramos cómo los sesgos presentes en los datos pueden influir en los resultados de la IA, afectando la justicia y la equidad de las decisiones automatizadas. Desarrollamos enfoques para identificar y mitigar estos sesgos, asegurando que las soluciones tecnológicas sean justas para todos los usuarios.
Explicabilidad
Investigamos y desarrollamos técnicas que permiten interpretar y entender los modelos complejos de Deep Learning (DL). La explicabilidad es crucial para generar confianza en la IA, especialmente en contextos donde es fundamental comprender las razones detrás de las decisiones automatizadas
Inteligencia Artificial sobre Big Data y procesos
Combinamos la potencia de la IA con la Minería Predictiva para mejorar la automatización y la eficiencia de los procesos de negocio. Nuestra investigación incluye la adaptación de algoritmos a la computación cuántica, lo que promete expandir significativamente la capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos.
IA fiable y aceptable
Trabajamos en el desarrollo de tecnologías de IA que no solo sean robustas desde el punto de vista técnico, sino que también cumplan con los requisitos éticos y legales necesarios para ser aceptadas por la sociedad. Esto incluye un enfoque en la protección de usuarios vulnerables y el respeto a los derechos fundamentales.
Régimen Jurídico de los Datos Abiertos, Big Data y Reutilización de la Información
Analizamos el marco normativo europeo que regula el uso de datos abiertos y Big Data, enfocándonos en cómo estos pueden ser utilizados de manera ética y responsable en el desarrollo de la IA. Nuestra investigación contribuye a la creación de un entorno legal que facilite la innovación sin comprometer la privacidad y la seguridad.
Inteligencia Artificial, Responsabilidad Civil y Seguro
Abordamos los desafíos legales que surgen con la implementación de sistemas de IA, especialmente en relación con la responsabilidad por daños. Nuestro objetivo es contribuir al desarrollo de un marco legal que proteja a las víctimas y garantice un uso seguro y responsable de la tecnología.
Sesgos de datos y Justicia
Exploramos cómo los sesgos presentes en los datos pueden influir en los resultados de la IA, afectando la justicia y la equidad de las decisiones automatizadas. Desarrollamos enfoques para identificar y mitigar estos sesgos, asegurando que las soluciones tecnológicas sean justas para todos los usuarios.
Explicabilidad
Investigamos y desarrollamos técnicas que permiten interpretar y entender los modelos complejos de Deep Learning (DL). La explicabilidad es crucial para generar confianza en la IA, especialmente en contextos donde es fundamental comprender las razones detrás de las decisiones automatizadas.
Inteligencia Artificial sobre Big Data y procesos
Combinamos la potencia de la IA con la Minería Predictiva para mejorar la automatización y la eficiencia de los procesos de negocio. Nuestra investigación incluye la adaptación de algoritmos a la computación cuántica, lo que promete expandir significativamente la capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos.
IA fiable y aceptable
Trabajamos en el desarrollo de tecnologías de IA que no solo sean robustas desde el punto de vista técnico, sino que también cumplan con los requisitos éticos y legales necesarios para ser aceptadas por la sociedad. Esto incluye un enfoque en la protección de usuarios vulnerables y el respeto a los derechos fundamentales.
Régimen Jurídico de los Datos Abiertos, Big Data y Reutilización de la Información
Analizamos el marco normativo europeo que regula el uso de datos abiertos y Big Data, enfocándonos en cómo estos pueden ser utilizados de manera ética y responsable en el desarrollo de la IA. Nuestra investigación contribuye a la creación de un entorno legal que facilite la innovación sin comprometer la privacidad y la seguridad.
Inteligencia artificial, responsabilidad civil y seguro
Abordamos los desafíos legales que surgen con la implementación de sistemas de IA, especialmente en relación con la responsabilidad por daños. Nuestro objetivo es contribuir al desarrollo de un marco legal que proteja a las víctimas y garantice un uso seguro y responsable de la tecnología.
